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映画とビデオ 2019

21世紀の警察

銃器や尋問室に加えて、警察は現在、無人偵察機からTwitterアカウントまでの技術ツールを使用して、犯罪との闘いの目的を果たしています。 完全な犯罪をますます難しくする、今のところ - 警察の現実的および想像上の方法のいくつかを発見してください。 Abanlexによる画像

人気の投稿, 2019

スタートアップはロンドンの若者の失業を終わらせる

イギリスでは、100万人の失業中の若者がいます。 16〜24歳のロンドン市民の4人に1人は長期失業者です。 この困難な状況に直面して、トンネルの端の光は テクノロジー会社 と スタートアップ によって主演されるかもしれません 。 パラダイムシフト 何人かの専門家は、将来都市の原動力となるのはテクノロジーの世界に焦点を合わせている企業であると信じています。 Gigaomでは、ロンドンの金融部門への依存は 、技術部門の 検討を終わらせるために終わるべきだと考えてい ます。 この傾向は、 City of Technology として知られている場所、あるいは起業家やデジタル企業の小宇宙が形成されている都市のエリアである Silicon Roundabout (Silicon Valleyを参照)によっても支えられていますルレオ 彼らは英語だけではありません。 グーグルとアマゾンのように、アメリカの大手の中には2つのチームが集まっているところもありました。 経済経済研究センター(CERB)によれば、雇用は2013年という早い時期にロンドンでわずかに増加し、2031年まで徐々に増加し続けるでしょう。 第一に、累積成長率は 31% になると予想されています 。 第二に、 9パーセントの。 違いがとても大きいように何が起こりますか? ロンドンの テクノロジーシティ は東にあります。 若者のための機

DeepMindの手による一般的な人工知能に向けて

Google DeepMindチームは人工知能を人間のように考えるように教えています。 、 一般に人工知能は、課題が本当にあるところです。 今のところ自動化の分野へのアプローチは垂直でした。 マシン、アルゴリズムは、タスクを実行するのが非常に得意です。 とても慣れ親しんでいること、環境への適応に関連した技能であることを学んだことさえたくさんあります。 今日では、 ロボットが自分で学習できる ことはすでに明らかです。 まだ遠いのは、彼らがあらゆる分野でそれをやっているということです。 Deep Blueは、マシンが特定のタスクでどのように人々を克服することができるかの代表的な例です。 IBMのスーパーコンピュータがチェスチャンピオンのGary Kasparovを倒すことができれば、 今度の挑戦はGo です。 グーグルのディープマインドは、事実上彼の選択を離れることなく、Goの世界チャンピオンを破った。 それはマシンがうまく機能することを複雑にする規則を伴うゲームです。 明らかに、これはアルゴリズムと計算能力が持っていた進化のサンプルです。 しかし、それはまだ同じ概念、 狭いまたは弱い人工知能の それと同じです。 しかし、DeepMindの責任者は、この概念を超えて行きたいと考えています。 チームは現在、一般的または強力な人工知能に取り組んでいます。 チームが発表した2つの新しい論文によ

2012年の科学のトップ10のスペインの研究

2012年の終わりに、バルセロナの生物医学研究所( IRB )のグループは、名高い雑誌 Cancer Cell に結腸癌が転移を引き起こすことができる鍵を 発表しました。 彼の発見は、新しい治療法の発見、そしてより効率的な診断法の開発に対する新しい希望と可能性を提供しました。 雑誌自体は現在、この作品 を2012年 の 最も優れた調査の 1つとして選択しており、IRBは世界のトップ10に入っています。 彼の研究分野は、多くの場合、癌に関連しており、可能な限り迅速に臨床実務に取り込まれ適用される可能性のある潜在的な研究開発結果を得ようとしている。 今日、我々はこの研究が何から成っていたのか、そしてなぜそれが国際的な科学研究にとって非常に重要であるのかをあなたに話します。 癌疾患についての知識における疑いなく新しいマイルストーン。これは患者とその家族に新しい希望を与えます。 癌と転移と戦う Eduard BatlleとElena Sancho に率いられた17人の科学者のチームは、結腸癌が転移する能力を研究しました。 これが起こると、罹患患者の予後はかなり複雑になるので、転移が起こる前にいつ転移が起こるかを検出することが重要です。 研究者らの結果は、この種の癌における転移が起こるという欠点が間質、特に腫瘍を取り囲む 一種の健康な細胞に あることを示したので、驚くべきものであった。 これら

キャンパスパーティーベルリンであなたの才能を見せてください(あなたの才能を見せてください)

キャンパスパーティー は、若者ではなく若者がテクノロジーで物事を想像しながら楽しむイベントです。 この理由から、才能ある起業家と才能あふれる若い技術愛好家を結集させ、彼らを結束させ、この労働組合から新しいことを得るのに理想的な場所と思われます。 これが Talemtum Startups Long Track Telefonicaのプログラムの基礎であり、Telefonicaから授与された仕事奨学金を通してこの組合を創設することを目的としています。 8月24日(金)、 ミケランジェロの 舞台で、 ハビエル・サンティソとチェマ・アロンソ はベルリンの キャンパス・パーティー・ヨーロッパ に出席する キャンパス ロ に、 タレント・ プログラムを 紹介 します。自分自身をテストするチャンス。 このセッションのすべての情報はステージスケジュールに表示されます。 次回のTalentum Startups Long Trackの 事前 選考に参加 したいと思うそれらのすべての campuseros は[自分の履歴書を[email protected]に送るべきです。 あなたがすべてのあなたの才能と想像力を明らかにするべきであるChema Alonsoによって提案された技術的テストもまたあるでしょう。 このテストはあなたがどれほど賢いか、もちろん助けになるかを示すためではなく、提案された問題を解

Instagramの:レジャー、ビジネスをやって

複雑なものを簡単にそして私たちの指の届く範囲に変換します。 Instagramの背後にあるすべてのもの、あらゆるモバイル機器用のスターアプリケーション。 Instagram は、2017年までに 8億人を超えるユーザーを 数え 、写真と美しいフィルタ を 基にし たアプリケーションから、複雑なソーシャルネットワークに進化するまでにわずか8年で成功しました。 それが受けた多くの変化と追加された層の中で、それを使用する時のその単純さはその最強の資産のままです。 おそらく、これが、Facebookの作成者であり管理者である Mark Zuckerbergが 、 計り 知れない 7億1500万ドル で Instagram を 購入 することを2012年に決めた理由です。 アメリカの大物に多額の利益をもたらす以外に何もしていない運動。 昨年の寄付金は32億ドルに達し、増加しています。 私たちを不思議にさせるだけの天文学的な数字: それはそのような成功のために何がありますか? あなたがあなたの敵を買うことができないならば、それらをコピーしてください 現在の8億人を超える購入前に3, 000万人のユーザーから移動し、ユーザーが別のソーシャルネットワークまたはアプリケーションに移行することを決定していないことは、敵の自由な道ではありません。 モバイルアプリケーション の市場 は急成長 しています。新

良い基盤を持ってYouTubeで自分のチャンネルを始めるためのヒント

YouTubeは、動画、ページ、またはビジネスにとって優れたサイドボードです。 しかし競争は大変で、最善を尽くす必要があります。 、、、、 2017年4月の アクティブユーザー数 は 1億人を超え 、YouTubeは3番目に訪問者の多いソーシャルネットワークであり、 ビデオポータルとしては 最高のものです。 YouTubeでは、あらゆる言語で、事実上あらゆるものが見つかるでしょう。さらに、あなたのビデオ はソーシャルネットワーク やWebページで 共有され 、あらゆるデバイスから 表示さ れ ます。これにはスマートテレビやビデオゲーム機が含まれます。 しかし、YouTubeから始めるのは数年前のように簡単ではありません。自分のビデオをアップロードし たのは少数しかいなかっ たからです。 今日、何百人もの人々、多くの実質的に専門家そして何千人もの信者がいます。 いずれにせよ、あなたがあなた自身のYouTubeチャンネルを作成するつもりなら、ここにあなたが良いスタートを切って、 フォロワーを得ること によって何ヶ月も何年も あなたのチャンネル を 維持する ことができるいくつかの秘訣があります。 誰かが知っている、多分いつかあなたはあなたのチャンネルが広告を通してお金を与えるために得るでしょう。 すべてがアイデアから始まります YouTubeチャンネルの作成は非常に簡単です。 通常はGo

ビデオ会議用のアプリとオンラインサービス

特に他の都市や国への旅行を伴う場合、会議には多くの作業時間がかかります。 しかし、テレビ会議のおかげで、これは変わりました。 、、、 いくつかの例を挙げると、特定の規模の企業では、従業員が同じ部門内で も 、共通のプロジェクトに従事する他の部門でも、もちろんクライアントや潜在的な投資家とも 頻繁 に 会う 必要 が あることは避けられません。 コミュニケーションは あらゆる分野において 基本的な ものであり、多くの人々が機能するためには、このコミュニケーションは流動的かつ一定でなければなりません。 会議には決定を下すための時間が必要です。また、さまざまな場所(都市、地域、さらには国)から集まる余分な時間を数えることなく、正方形の議題 ... 技術のおかげで減らすことができる 時間、お金および努力 の 支出 。 距離を短くする 最初は 電話で 、部屋の中にいる人を他の場所にいる人と集めることができました。 その後、 VoIP 通話が可能になりました。これは音声通話を容易にしますが、インターネットを介して行われるため、国際電話の費用を節約できます。 そして次のステップは ビデオ会議 であり、これは反対側にいる人々を聞くことだけでなく、集まっ ているプレゼンテーション 、レポート、および同時に見ている他のコンテンツと 共有すること を多くの場合可能にし ます。 物理的な空間で。 テレビ会議

エッジコンピューティング、ミリ秒単位のサービス、コンテンツ、インテリジェンスの展開

計算をネットワークの端まで持って行きます。 エッジコンピューティングのおかげで、例えば顔認識のような、待ち時間が少なく、高速かつ高品質のニーズを備えたサービスを提供することが可能である。 テレフォニカはMWC19でパイロットプロジェクトを発表しました。 私たちは、接続性がデジタルの世界の酸素であることを認識しています。 このため、技術革新と インフラストラクチャ の 改善、 より速くスマートでダイナミックで持続可能なネットワークの構築は、電気通信分野の重要な要素となります。 結局のところ、 社会に最善のサービスとつながり を与えるためには、最善かつ最先端の技術を使わなければなりません。 私たちは何ヶ月もかけて、Open Access、Blockchain、または提供する無限の可能性について話してきました。そして今、Edge Computing、つまりミリ秒でサービス、コンテンツ、インテリジェンスを展開できるテクノロジーについて話さなければなりません。 エッジコンピューティングとは何ですか? ネットワークの端にあるコンピュータ それが何であるかを理解するためには、最初に 少し文脈が必要 です。 最初のステップは、デジタルの世界に存在する膨大な量のデータと機能について考えることです。 私たちは、IoTとその無数のセンサーや接続されたオブジェクトの到来とともに、情報と計算の絶え間ない流れの

ワインとテクノロジー、成功の結婚

ぶどう畑の金とワインの青銅。 スペインは世界最大のブドウ園地域を持ち、イタリアとフランスに次いで世界第3位のワイン生産国です。 私たちの国の主要セクターは、何十万もの人々を雇用する4, 000以上のワイナリーで構成されています。 創業以来、 技術と革新はスペインのワイン産業の一部で あり、ワインの品質と企業の生産性の両方を向上させてきました。 ヴィンテージ機、現代の瓶詰め列車、または洗練された実験室は、20年以上にわたってワインメーカーのエコシステムの一部となっています。 そうでなければ、スペインで最も革新的な会社のいくつかである私たちのワイナリーの多くは、近年の技術革命の外に住んでいませんでした。 ビッグデータ、拡張現実、アプリ、ドローン、モノのインターネットは、ワインの世界の語彙の一部となっています。 ワインの世界における拡張現実感 拡張現実感 は、 現実 世界に仮想情報を追加し、複合現実感を生み出すことを可能にします。 この考えを利用して、ワインの世界からのいくつかのブランドは彼らの消費者に新しい経験を提供するために新しい対話型技術プロジェクトを取り入れることを選びました。 Estancia Mendozaは、 そのブランド "Kadabra" と一緒 に、若いユーザー向け に 設計された 3Dアニメーション付き拡張現実アプリを発売 し、新しい体験を求め、ユ

実生活をラッチする

私はLatchの動作を説明するのに苦労したことがありますが、暗号化、ハッシュ、ヘッダなどの技術的側面について言及していません。 しかし基本的な概念自体に。 そして、私は自分自身に言います:「しかし、それはボルトです!」 、、、 誰もがロックがどのように機能するかを知っています、それを説明する必要はないはずです、そして彼らは気づくことさえなく定期的にそれらを使用するでしょう。 では、なぜあなたはそれを理解できないのですか? 彼らはそれを見ていないからだと思います。 アプリやAPIの技術を取り入れているため、仮想の場合でも、 デジタルラッチ が本物のボルトのように機能することを想像することはできません。 あなたが Latchを物理的なロック とみなすことができれば、その動作を容易に理解できると私は確信していました、例えばドアに統合された本物のボルトでLatchを実装することを提案しました。 Latchサーバーを呼び出して必要な物理的要素を処理するためのラズベリーがあります。 Latch APIとGPIO APIの両方が異なる共通言語で利用可能です。Pythonが私の選択です。 単純なものは完全にラッチの指針に従う電磁ブロッカーであったでしょうが、私は私達全員が習慣的な方法で見ることも扱うことも、商業的な改造もしない本物のボルトとの統合を望みました。 何かがおかしいです、あなたは最初にいた